Foundations and Modern Practices of Data Engineering
Kuinka arvokasta työssäsi olisi mahdollistaa parempien päätösten tekeminen varmistamalla, että data on puhdasta, helposti saatavilla ja hyvin jäsenneltyä? Entä jos voisit rakentaa automatisoituja dataputkia, jotka eivät ainoastaan säästä aikaa, vaan myös tukevat koneoppimista ja tekoälypohjaisia analyysejä?
Datalähtöinen päätöksenteko ja vahva datainfrastruktuuri ovat nyt välttämättömiä kaikilla toimialoilla – mutta haasteena on, että raakadata täytyy ensin kerätä, puhdistaa, muokata ja järjestellä, ennen kuin sen perusteella voidaan tehdä johtopäätöksiä. Tässä kohtaa data engineering on kriittisessä roolissa.
Foundations and Modern Practices of Data Engineering -ohjelma tarjoaa ajankohtaiset tiedot ja käytännön taidot tehokkaiden ja skaalautuvien dataputkien rakentamiseen. Yrityksille tämä tarkoittaa luotettavampaa dataa, manuaalisten prosessien automatisointia sekä parempia analytiikkakyvykkyyksiä, jotka tukevat strategista päätöksentekoa. Osallistujille ohjelma tarjoaa mahdollisuuden kehittää tärkeää osaamista ja saada käytännön kokemusta moderneista datatyökaluista ja -tekniikoista.
Data engineeringin tehtävänä on varmistaa tiedon sujuva kulku eri järjestelmien välillä. Ohjelman käytännön harjoitukset kattavat monipuoliset datan tallennusratkaisut, perinteisistä tietokannoista rakenteettomiin datajärviin. Teorian lisäksi ohjelma antaa sinulle käytännön työkalut tehokkaan ja kestävän datainfrastruktuurin rakentamiseen ja hallintaan.
Katso video ja tutustu koulutukseen
Hyödyt
Nykyajan datavetoisessa maailmassa yritykset, jotka pystyvät tehokkaasti keräämään, käsittelemään ja analysoimaan dataa, saavat merkittävän kilpailuedun. Jos olet kiinnostunut datan hallinnasta ja infrastruktuurin rakentamisesta, skaalautuvien dataratkaisujen kehittämisestä tai suurten datamassojen analysoinnista, tämä kurssi tarjoaa sinulle olennaiset taidot. Opitun soveltamismahdollisuudet ovat rajattomat!
Kenelle?
Ohjelma on suunniteltu kaikille, joilla on perustiedot ohjelmistokehityksestä ja halu oppia lisää. Tästä ohjelmasta saat käytännön tiedot ja taidot, joita tarvitset data engineering -projektien toteuttamiseen ja modernin datainfrastruktuurin rakentamiseen.
Tämä ohjelma sopii erityisesti henkilöille, joilla on perustason ohjelmistokehitystaitoja – esimerkiksi SQL:ään perehtyneille analyytikoille, prosesseja automatisoiville koodareille tai kehittäjille, jotka haluavat laajentaa osaamistaan data engineeringin suuntaan.
Kurssin aikana osallistujat eivät ainoastaan kehitä teknisiä taitojaan, vaan myös oppivat luomaan tehokkaita datavetoisia järjestelmiä, jotka ovat hyödyllisiä tiimeille ja organisaatioille.
Sisältö ja aikataulu
Ohjelmassa paneudutaan data engineeringin keskeisiin osa-alueisiin, kuten ETL-prosesseihin, datan tallennusratkaisuihin ja skaalautuvien dataputkien rakentamiseen. Osallistujat saavat myös käytännön kokemusta moderneista datatyökaluista ja oppivat hallinnoimaan tukemaan tekoäly- ja koneoppimissovelluksia.
Oppimistavoitteet
- Ymmärtää data engineeringin keskeiset periaatteet.
- Hallita ETL-prosessien (Extract, Transform, Load) perusteet sekä niiden suunnittelu ja toteutus.
- Saada käytännön kokemusta yleisesti käytetyistä data engineering -työkaluista.
- Oppia suunnittelemaan, rakentamaan ja ylläpitämään kestäviä ja skaalautuvia dataputkia.
- Ymmärtää datan laadun ja alkuperän merkitys.
- Osata työskennellä erilaisten tietovarastojen kanssa.
- Kehittää taitoja, joilla voidaan tukea ja hyödyntää tietovarastoja, koneoppimismalleja ja tekoälysovelluksia.
Ohjelma toteutetaan lähiopetuksena.
Kouluttaja
Matthew Wooller
Matthew Wooller on Codenton johtava datastrategi ja evankelista, ja hän on mukana teknisellä puolella osallistumalla tarvittaessa asiakastöiden suunnitteluun ja arkkitehtuuriin.
Woollerilla on yli kolmenkymmenen vuoden kokemus datapainotteisista projekteista muun muassa MTV Networks Europe and Asia, UKTV Group, Sulake, Rovio ja Sanoma -yhtiöiden kanssa. Viimeisten kymmenen vuoden aikana hän on palannut konsultoinnin pariin (josta hän aloitti) ja työskennellyt maailmanlaajuisten brändien kanssa monilla eri aloilla toteuttaakseen dataan perustuvia aloitteita ja juurruttaakseen dataan perustuvaa ajattelutapaa. lauseet).
Data Engineers: The Unsung Heroes of the Modern Organization
webinaarivieraaja Matthew Wooller
Katso tallenne
