Foundations of AI and Data
Foundations of AI and Data -koulutus johdattaa modernin tekoälyn ja dataohjautuvien teknologioiden tärkeimpiin perusrakenteisiin. Koulutuksen aikana perehdyt tekoälyn, koneoppimisen, datan ja analytiikan käsitteisiin. Tutustut myös nykyaikaisten tekoälymenetelmien perusperiaatteisiin sekä käytännön esimerkkeihin siitä, miten näitä teknologioita hyödynnetään eri toimialoilla.
Lisäksi ohjelmassa käsitellään data-analytiikan ja tilastotieteen perusteita, korostaen datan laadun, arviointimittareiden ja tilastollisen ajattelun keskeistä roolia tekoälyn toimivuuden ja mahdollisuuksien arvioinnissa.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Hyödyt
Ohjelma antaa osallistujille valmiuksia toimia tekoälyn ja dataan pohjautuvien teknologioiden parissa. Kehittämällä osallistujien ymmärrystä ja käytännön taitoja se vahvistaa heidän kykyään tehdä perusteltuja päätöksiä nopeasti muuttuvassa digitaalisessa maailmassa.
Kenelle?
Foundations of AI and Data on suunnattu eri alojen ammattilaisille, esihenkilöille ja päätöksentekijöille, jotka tarvitsevat syvempää ymmärrystä ja kykyä arvioida tekoälyn ja datan roolia omassa työssään. Olitpa suoraan mukana tekoälyä hyödyntävissä projekteissa, tekemässä strategisia päätöksiä datainvestoinneista tai teet yhteistyötä teknisten tiimien kanssa, ohjelma tarjoaa vankan perustan, jonka avulla voit toimia itsevarmemmin ja vaikuttavammin.
- Ammattilaisille, jotka haluavat varmuutta tekoälyn ja datatyökalujen hyödyntämiseen lisäämällä ymmärrystään keskeisistä käsitteistä ja käytännön sovelluksista.
- Esihenkilöille, jotka arvioivat tekoälyn tuomia mahdollisuuksia ja toimivat linkkinä teknisten asiantuntijoiden ja liiketoimintatavoitteiden välillä.
- Päätöksentekijöille, jotka tarvitsevat realistisen käsityksen tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoituksista tehdäkseen perusteltuja, strategisia päätöksiä sen hyödyntämisestä, riskeistä ja investoinneista.
Sisältö ja aikataulu
Foundations of AI and Data on yksipäiväinen (09.00–16.00), kouluttajavetoinen verkkokoulutus. Koulutus järjestetään kaksi kertaa vuodessa.
Koulutuksessa teoriapohja yhdistetään käytännönläheisiin esimerkkeihin. Teknisten sisältöjen lisäksi ohjelmassa painotetaan kriittistä ajattelua ja datalukutaitoa. Opit miten datan laatu, arviointimittarit ja tilastolliset peruskäsitteet vaikuttavat tekoälyratkaisujen toimivuuteen ja luotettavuuteen. Tosielämän case-esimerkkeihin pohjautuvat keskustelut, havainnollistavat esimerkit ja vuorovaikutteiset harjoitukset auttavat sinua yhdistämään teorian tekoälyn ja datan käytön arjen haasteisiin. Rakennat vahvan käsitteellisen perustan tekoälyyn pohjautuvien teknologioiden arvioimiseen ja hyödyntämiseen, riippumatta aiemmasta teknisestä taustastasi.
Kouluttaja
Antti Ukkonen
Antti Ukkonen on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen osastolla.
Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K-työstä sekä yksityisissä että julkisissa organisaatioissa. Hän on toiminut mm. tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc. osti syyskuussa 2023, akatemiatutkijana Helsingin yliopistossa ja työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella.
Ukkosella on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008).
