AI Methods and Applications
AI Methods and Applications on Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojakso, joka on mahdollista suorittaa myös itsenäisenä ohjelmana.
Miten eri tekoälymenetelmät eroavat toisistaan, ja mitä tekoälysovelluksilla voidaan saavuttaa eri organisaatioissa? Keskustelu tekoälystä jää usein yleiselle tasolle, mutta tämä ohjelma antaa valmiudet ymmärtää sen käytännön sovelluksia.
AI Methods and Applications -ohjelmassa tarkastellaan, mitä tekoälyllä voidaan saavuttaa käytännössä. Opit ymmärtämään datan, analytiikan ja tekoälyn roolin sekä sen, miten niitä voidaan hyödyntää organisaation toimintatapojen vahvistamisessa ja kehittämisessä. Lisäksi ohjelma opastaa keskustelemaan eri teknologiavalintojen konkreettisista vaikutuksista.
Ohjelma kattaa koneoppimisen keskeiset periaatteet, kuten ohjatun, ohjaamattoman ja vahvistusoppimisen, sekä konenäön klassisten ja syväoppimismenetelmien avulla. Perehdyt myös tekoälyn käytännön sovelluksiin, kuten personointiteknologioihin, suosittelujärjestelmiin sekä kuvailevaan ja ennakoivaan analytiikkaan. Ohjelmaan sisältyy käytännön harjoitus kaupallisesta sovelluksesta, mutta se ei edellytä aiempaa kokemusta koodauksesta.
Ohjelmasta on mahdollista siirtää 4,5 ECTS-opintopistettä Aalto Executive MBA- tai Aalto MBA -ohjelmaan.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Hyödyt
Tekoälyteknologioiden nopean kehityksen myötä niiden käytännön sovellusten ja strategisen potentiaalin ymmärtäminen on yhä tärkeämpää. Tämä ohjelma antaa sinulle käytännönläheisen osaamisen keskeisimmistä teknologioista, kuten koneoppimisesta, konenäöstä, personoinnista ja generatiivisesta tekoälystä. Opit arvioimaan, valitsemaan ja soveltamaan oikeita menetelmiä erilaisiin organisaation haasteisiin. Lisäksi tutustut edistyneisiin tekoälytekniikoihin ja niiden käyttöönottoon, mikä auttaa sinua osallistumaan dataohjattuihin hankkeisiin ja teknologiapäätöksiin omassa organisaatiossasi.
Kenelle?
Ohjelma soveltuu kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelma sopii muun muassa:
- projekti- ja tuotepäälliköille
- kehityspäälliköille ja -johtajille
- HR-ammattilaisille
- IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
- analyytikoille
- ohjelmoijille ja kehittäjille
- eri alojen insinööreille.
Sisältö ja aikataulu
AI Methods and Applications -ohjelman kesto on kolme päivää ja siihen sisältyy ennakkotehtävä sekä kirjallinen jälkitehtävä. Ohjelma on laajuudeltaan 4,5 ECTS-opintopistettä.
Ohjelman aikana tarkastellaan datan ja analytiikan käytännön sovelluksia erityisesti koneoppimisen, konenäön, personoinnin ja generatiivisen tekoälyn näkökulmista konkreettisten liiketoimintaesimerkkien avulla. Saat ymmärryksen tekoälyn keskeisistä menetelmistä, kuten ohjatusta ja ohjaamattomasta oppimisesta sekä vahvistusoppimisesta, samoin kuin kuvailevasta ja ennakoivasta analytiikasta.
Ohjelmassa käydään läpi, miten tekoälyä voidaan hyödyntää organisaation tehokkuuden parantamisessa, personoinnin mahdollistamisessa suosittelujärjestelmien avulla sekä innovaation ja kilpailuedun tukemisessa. Lisäksi se tarjoaa näkemyksen edistyneiden tekoälymenetelmien strategisesta roolista, niiden kytkeytymisestä datastrategioihin sekä yleisistä käyttöönoton ja jalkauttamisen haasteista kaupallisten ja avoimen lähdekoodin tekoälytyökalujen demonstraatioiden tukemana.
Ohjelmassa yhdistyvät vuorovaikutteiset lähiopetuspäivät ja käytännönläheiset tehtävät, joiden avulla opit kytkeytyvät suoraan todellisiin liiketoiminnan kysymyksiin. Samalla osallistujat pääsevät keskustelemaan ja verkostoitumaan samanhenkisten ammattilaisten kanssa.
Kouluttajat
Arno Solin
Arno Solin toimii koneoppimisen apulaisprofessorina ja akatemiatutkijana Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.
Hän on myös Tampereen yliopiston dosentti, Nuorten Tiedeakatemian jäsen ja koordinoi Suomen tekoälykeskuksen (Finnish Center for Artificial Intelligence, FCAI) syväoppimiseen liittyvää tutkimusohjelmaa.
Hän keskittyy tutkimuksessaan kehittämään tehokkaampia koneoppimismenetelmiä ja erityisesti todennäköisyyspohjaisiin reaaliaikaisiin menetelmiin ja sensorifuusioon.
Marko Turpeinen
Marko Turpeinen on professori Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.
Marko Turpeisella on yli 25 vuoden kokemus liiketoiminnan visionäärinä ja kansainvälisenä koulutus- ja innovaatiojohtajana teollisuuden ja verkostoyhteiskunnan digitaalisessa muutoksessa.
Turpeinen on aiemmin työskennellyt muun muassa MIT Media Labissa, johtanut EIT Digitalia Suomessa, ohjannut digitaalista innovaatiota Alma Mediassa ja ollut yksi MyData-liikkeen käynnistäjistä.
Antti Ukkonen
Antti Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K työstä sekä yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa.
Tällä hetkellä Antti toimii yksityisenä konsulttina ja auttaa yrityksiä tekoälyhankkeiden kanssa. Edellisessä tehtävässään hän toimi tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc osti syyskuussa 2023. Tätä ennen hän oli akatemiatutkija Helsingin yliopistossa. Hän on myös työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella. Antilla on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008), ja hän on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston Tietojenkäsittelytieteen osastolla.
Kustannukset ja ilmoittautuminen
Muut Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksot
Voit valintasi mukaan ilmoittautua erillisille Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksoille tai osallistua koko Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelmaan, joka sisältää kaikki neljä opintojaksoa.
