Real-World Impact of AI Applications
Real-World Impact of AI Applications on Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojakso, joka on mahdollista suorittaa myös itsenäisenä ohjelmana.
Tekoäly muokkaa yhä voimakkaammin ympäröivää maailmaa – aina päätöksenteosta järjestelmien kehittämiseen, hallinnointiin ja ylläpitoon.
Real-World Impact of AI Applications -ohjelma tarjoaa kattavan katsauksen tekoälyn yhteiskunnallisista vaikutuksista ja antaa tarvittavat tiedot ja kriittisen näkökulman, jotta pystyt käsittelemään tekoälyn eettisiä, oikeudellisia ja teknisiä haasteita käytännössä.
Ohjelmassa tarkastellaan, miten tekoälyjärjestelmät ovat vuorovaikutuksessa reaalimaailman kanssa, ja perehdytään teemoihin kuten tietosuojaan, etiikkaan, turvallisuuteen, kestävyyteen sekä sääntelykehyksiin, esimerkiksi EU:n AI-lainsäädäntöön. Ohjelma kattaa myös avoimen datan ja avoimen lähdekoodin vastuullisen käytön sekä tekoälyjärjestelmien jatkuvan kehittämisen ja elinkaaren hallinnan. Ohjelma tarjoaa kokonaisvaltaisen ymmärryksen siitä, miten kehittää turvallisia, eettisiä ja yhteiskunnallisten arvojen mukaisia tekoälyratkaisuja.
Ohjelmasta on mahdollista siirtää 4,5 ECTS-opintopistettä Aalto Executive MBA- tai Aalto MBA -ohjelmaan.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Hyödyt
Tekoälyjärjestelmien vaikuttaessa yhä enemmän yhteiskuntaan, organisaatioiden on varmistettava, että niiden käyttö on eettistä, turvallista ja muuttuvien säännösten mukaista. Ohjelma antaa sinulle valmiudet selviytyä tekoälyn eettisistä, oikeudellisista ja käytännön haasteista, jotta sinä ja organisaatiosi voitte tehdä vastuullisia, säännösten mukaisia ja kestäviä päätöksiä tekoälyteknologioiden kehittämisessä ja käyttöönotossa.
Kenelle?
Ohjelma soveltuu kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelma sopii muun muassa:
- projekti- ja tuotepäälliköille
- kehityspäälliköille ja -johtajille
- HR-ammattilaisille
- IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
- analyytikoille
- ohjelmoijille ja kehittäjille
- eri alojen insinööreille.
Sisältö ja aikataulu
Real-World Impact of AI Applications -ohjelman kesto on kolme päivää ja siihen sisältyy ennakkotehtävä sekä kirjallinen jälkitehtävä. Ohjelma on laajuudeltaan 4,5 ECTS-opintopistettä.
Ohjelmassa tarkastellaan, miten tekoälyjärjestelmät vaikuttavat organisaatioihin ja yhteiskuntaan, painottaen erityisesti eettisiä, oikeudellisia ja käytännön näkökohtia, kuten tietosuojaa, turvallisuutta, kestävyyttä ja sääntelyä. Saat käsityksen tekoälyn kehittämiseen ja käyttöönottoon liittyvistä haasteista ja vastuista todellisessa toimintaympäristössä ja opit käsittelemään näitä kysymyksiä vastuullisesti ja tietoisesti. Ohjelma antaa sinulle tarvittavat näkemykset ja työkalut, jotta voit tehdä harkittuja, säännösten mukaisia ja vaikuttavia päätöksiä tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelmassa yhdistyvät vuorovaikutteiset lähiopetuspäivät ja käytännönläheiset tehtävät, joiden avulla opit kytkeytyvät suoraan todellisiin liiketoiminnan kysymyksiin. Samalla osallistujat pääsevät keskustelemaan ja verkostoitumaan samanhenkisten ammattilaisten kanssa.
Kouluttajat
Laura Ruotsalainen
Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa spatiotemporaalisen data-analyysin (SDA) tutkimusryhmää, joka tutkii ja kehittää konenäköä ja koneoppimismenetelmiä kestävyystieteen päämäärien edistämiseksi.
Ruotsalainen on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuualueenaan tekoälyn ja kestävyystieteen synergioiden edistäminen.
Jukka K. Nurminen
Jukka K. Nurminen on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa.
Kustannukset ja ilmoittautuminen
Muut Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksot
Voit valintasi mukaan ilmoittautua erillisille Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksoille tai osallistua koko Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelmaan, joka sisältää kaikki neljä opintojaksoa.