AI and Data
AI and Data on Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojakso, joka on mahdollista suorittaa myös itsenäisenä ohjelmana.
Miten data-analytiikkaa voidaan hyödyntää organisaatiossa? Miten tekoäly todellisuudessa toimii? Datan ja tekoälyn merkityksen kasvaessa lähes kaikilla toimialoilla niiden perusteiden ymmärtäminen on yhä tärkeämpää asiantuntijoille ja päättäjille.
AI and Data -ohjelma yhdistää käsitteellisen ymmärryksen ja käytännönläheisen arvioinnin, ja antaa valmiudet tehdä perusteltuja ja varmoja päätöksiä nopeasti kehittyvässä digitaalisessa toimintaympäristössä. Ohjelma syventää ymmärrystäsi data-analytiikasta ja tekoälystä sekä auttaa sinua arvioimaan tekoälyyn liittyviä mahdollisuuksia, kohtaamaan siihen liittyviä haasteita ja käymään rakentavaa vuoropuhelua sekä organisaation sisäisten että ulkoisten sidosryhmien kanssa.
Ohjelmasta on mahdollista siirtää 4,5 ECTS-opintopistettä Aalto Executive MBA- tai Aalto MBA -ohjelmaan.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Hyödyt
Nopeasti kehittyvässä tekoäly- ja dataympäristössä organisaatioiden ja asiantuntijoiden on ymmärrettävä dataohjatun päätöksenteon periaatteet ja käytännöt. Tämä ohjelma antaa vahvan perustan keskeisiin teknologioihin ja valmiudet keskustella niiden haasteista, mahdollisuuksista ja ratkaisuista luontevasti ja asiantuntevasti. Lisäksi se auttaa viemään osaamisen käytäntöön yhdistämällä teorian ja arjen työn.
Kenelle?
Ohjelma soveltuu kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelma sopii muun muassa:
- projekti- ja tuotepäälliköille
- kehityspäälliköille ja -johtajille
- HR-ammattilaisille
- IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
- analyytikoille
- ohjelmoijille ja kehittäjille
- eri alojen insinööreille.
Sisältö ja aikataulu
AI and Data -ohjelman kesto on kolme päivää ja siihen sisältyy ennakkotehtävä sekä kirjallinen jälkitehtävä. Ohjelma on laajuudeltaan 4,5 ECTS-opintopistettä.
Ohjelmassa käydään läpi tekoälyn, koneoppimisen, datan ja analytiikan keskeiset käsitteet ja termit ja tärkeimmät menetelmät käytännön esimerkkien kautta. Saat perustiedot datatieteestä, tilastollisesta ajattelusta ja datan visualisoinnista, samalla kun tutustut data- ja tekoälystrategiaan, vastuulliseen datan jakamiseen sekä reiluun datatalouteen. Ohjelma opastaa myös kehittämään tekoäly- ja dataosaamista organisaatiossa, auttaen ymmärtämään käytettävissä olevat teknologiat ja menetelmät sekä valitsemaan kunkin tilanteen kannalta sopivimmat ratkaisut.
Ohjelmassa yhdistyvät vuorovaikutteiset lähiopetuspäivät ja käytännönläheiset tehtävät, joiden avulla opit kytkeytyvät suoraan todellisiin liiketoiminnan kysymyksiin. Samalla osallistujat pääsevät keskustelemaan ja verkostoitumaan samanhenkisten ammattilaisten kanssa.
Kouluttajat
Teemu Roos
Teemu Roos on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa tekoälyn opetusta Suomen tekoälykeskuksessa FCAIssa. Roos on suositun Elements of AI -verkkokurssin vastuuopettaja – kurssi on keskeinen osa Suomen ainutlaatuista tekoälystrategiaa, jossa tekoäly kuuluu kaikille.
Marko Turpeinen
Marko Turpeinen on professori Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.
Marko Turpeisella on yli 25 vuoden kokemus liiketoiminnan visionäärinä ja kansainvälisenä koulutus- ja innovaatiojohtajana teollisuuden ja verkostoyhteiskunnan digitaalisessa muutoksessa.
Turpeinen on aiemmin työskennellyt muun muassa MIT Media Labissa, johtanut EIT Digitalia Suomessa, ohjannut digitaalista innovaatiota Alma Mediassa ja ollut yksi MyData-liikkeen käynnistäjistä.
Antti Ukkonen
Antti Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K työstä sekä yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa.
Tällä hetkellä Antti toimii yksityisenä konsulttina ja auttaa yrityksiä tekoälyhankkeiden kanssa. Edellisessä tehtävässään hän toimi tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc osti syyskuussa 2023. Tätä ennen hän oli akatemiatutkija Helsingin yliopistossa. Hän on myös työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella. Antilla on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008), ja hän on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston Tietojenkäsittelytieteen osastolla.
Kustannukset ja ilmoittautuminen
Muut Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksot
Voit valintasi mukaan ilmoittautua erillisille Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelman opintojaksoille tai osallistua koko Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelmaan, joka sisältää kaikki neljä opintojaksoa.
