Artikkelit
Automaattinen puheentunnistus helpottaa elämää - luvassa myös uusia liiketoimint...
15.06.2022, Heidi Hammarsten
Big Data -verkkokurssi
Massadatan hyödyntäminen ja kehitys
Big Data, massadata, ympäröi meitä kaikkialla. Tietoa kerätään monesta eri lähteestä, mutta mitä tietoa tarkalleen ja miten sitä oikein käytetään? Big Data-verkkokurssi on tehokas opintokokonaisuus, jossa käydään massadatan alkeet perusteellisesti läpi. Mitkä ovat Big Datan haasteet ja hyödyt?
Digitalisoituvassa maailmassa dataa kertyy organisaatioille useista eri kanavista. Kanavien valinta riippuu yrityksestä ja tietoa kerääntyy yleensä enemmän kuin mitä voidaan käsitellä. Millainen tieto on relevanttia ja mitä tiedolla voi tehdä? Mitä organisaation tulisi ottaa huomioon dataa kerättäessä? Big Datan myötä kertyvän tiedon analysoinnista ja reaaliaikaisesta hyödyntämisestä on tullut keskeinen osa eri liiketoimintamalleja.
Big Data -verkkokurssilla käyt läpi Big Datan perusteet; mitä Big Data on ja millä tavoin se määritellään. Opit myös, miten teknologian kehitys vaikuttaa Big Dataan ja miten tietoa voi hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä.
Verkkokurssi sisältää kattavat perustiedot massadatan määritelmistä, tiedon laadusta ja hyödyntämisestä. Kurssi sisältää videoituja luentoja sekä kirjallista materiaalia oppimisen tukena. Saat myös tehtäviä, joiden avulla voit testata omaa osaamistasi kussakin aihealueessa.
Kurssi on suomenkielinen.
Lataa infokorttiKysy lisätietoja
 |
Kurssin suorittamisen jälkeen sinulle myönnetään Aalto EE:n Big Data -sertifikaatti. |
Aloitus
Milloin vain
Hinta:
"Selkeä kurssi, avautuu myös perustietämyksen omaavalle, ei tarvitse olla alan ammattilainen."
(Opiskelijapalautetta verkkokurssista)
Tutustu verkkokurssiin – katso video:
Hyödyt
Big Data-verkkokurssilla kehität osaamistasi digitalisaation yhdestä peruspilarista. Kurssi auttaa sinua ymmärtämään Big Datan perusteet ja viimeaikaisen kehityksen. Se auttaa myös rakentamaan yhtenäisen osaamistason valituille tiimeille, ryhmille tai osastoille.
Pääset kertaamaan massadatan perusasiat ja parannat ymmärrystäsi digitalisaatiosta
Hahmotat massadatan tärkeyden ja saat oivallisen alustan perehtyä mahdollisuuksiin
Saat kattavan kokonaisuuden Big Datasta, mitä se on ja mitä tulee ottaa huomioon
Kenelle?
Analytiikka ja siten data on merkittävä osa monessa eri tehtävässä. On hyvä ymmärtää mistä tietoa kerätään ja mitä se käytännössä on. Esimerkiksi tekoäly ei toimi ilman dataa, eikä massadata ole mahdollista tehokkaasti hyödyntää ilman tekoälyä.
Kurssi sopii henkilöille, joiden on ymmärrettävä digitaalisia toimintatapoja ja niiden mahdollisuuksia. Se sopii myös kaikille, jotka kaipaavat kertausta ja harjoitusta Big Datan peruskäsitteistä ja niiden tyypillisistä käyttöyhteyksistä.
Sisältö ja aikataulu
Big Data verkkokurssilla käyt läpi massadatan perusteet, mitä erilaisia määritelmiä Big Datalle on sekä miten sitä voi hyödyntää liiketoiminnassa analytiikan avulla. Kurssilla opit ymmärtämään mitä Big Data on, sen mahdollisuuksia ja missä sitä voi hyödyntää.
Kurssi rakentuu kolmesta moduulista sekä interaktiivisista moduulikohtaisista kysymyksistä ja oppimista tukevista tehtävistä. Tämän lisäksi kurssi tarjoaa kaksi case-puheenvuoroa havainnollistamaan massadatan käyttöä.
Kurssin kokonaiskesto on n. kolme tuntia, opiskelutahtia voit soveltaa joustavasti omaan aikatauluusi parhaiten sopivaksi. Suositeltu opiskeluaikataulu on 1-2 tuntia viikossa, 2-3 viikon ajan.
Moduulit
Mitä on Big Data?
- Mitä on Big Data?
- Big Datan määritelmä
- Volume, eli määrä
- Variety, eli moninaisuus
- Velocity, eli nopeus
- Veracity, eli todenmukaisuus
Big Data ja tiedon laatu
- Big Data ja tiedon laatu
- Big Data ja analytiikka
Big Datan hyödyntäminen
- Big Datan hyödyntäminen
- Big Data liiketoiminnan kehittämisessä
Case-puheenvuorot – esimerkkejä massadatan hyödyntämisestä
Puheenvuorot Business Intelligence-seminaarista:
- Tekoäly ja koneoppiminen, Tommi Vilkamo, eCraft Business Insight
- IoT-analytiikka tänään ja tulevaisuudessa, Matti Partanen, Solita
Kouluttaja
Kari Hiekkanen
Hänellä on lähes 20 vuoden käytännön kokemus IT-alan johtotehtävistä tuote- ja teknologiakehityksessä sekä konsultoinnissa eri yrityksissä.
Hiekkanen väitteli tekniikan tohtoriksi kesällä 2016 aiheenaan tietohallinnon johtamismallien vaikutus tietotekniikan arvontuottoon.
