LLMs and AI Agents
Miten suuret kielimallit ja agenttipohjainen tekoäly voivat uudistaa liiketoiminnan toimintamalleja ja vauhdittaa tuoteinnovaatioita? Ohjelmassa saat kokonaisvaltaisen ymmärryksen näiden teknologioiden mahdollisuuksista ja rajoitteista sekä siitä, miten niitä hyödynnetään osana nykyaikaisia, tekoälypohjaisia ratkaisuja.
LLMs and AI Agents -ohjelma yhdistää tekoälyn tekniset perusteet käytännönläheisiin esimerkkeihin ja tukee ammattilaisia tunnistamaan konkreettisia keinoja tehostaa olemassa olevia tuotteita, automatisoida työnkulkuja ja kehittää uusia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja.
Ohjelman aikana perehdyt sekä suurten kielimallien arkkitehtuuriin ja toimintaan että niihin työkaluihin, kehyksiin ja alustoihin, jotka mahdollistavat agenttipohjaisen tekoälyn hyödyntämisen. Ohjelman päätteeksi sinulla on valmiudet tehdä harkittuja ja liiketoimintalähtöisiä päätöksiä generatiivisen tekoälyn käyttöönotosta ja soveltamisesta organisaatiossasi.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Kevään 2026 ohjelman osallistujat antoivat ohjelman yleisarvosanaksi 5,2/6,0
"Kiva yleiskatsaus, joka kattaa laajan valikoiman relevantteja aiheita, saimme myös paljon hyödyllisiä näkemyksiä puhujilta."
Osallistujat saivat koulutuksesta ennen kaikkea relevanttia uutta tietoa
"Koulutus oli minulle sopivalla tasolla hyvillä käytännön esimerkeillä. Keskustelu ryhmässä oli hyvää, ja oli kiva, että luennoitsijat aktiivisesti kannustivat keskusteluun."
Ohjelman osallistujat ovat antaneet kouluttajille kokonaisarvosanan 5,35/6,0
"Koulutus oli todella hyvä. Materiaalit olivat erinomaisia ja luennot olivat loistavia."
Hyödyt
Liiketoimintaympäristössä, jossa tekoäly muokkaa toimialoja kiihtyvällä vauhdilla, organisaatiot hyötyvät merkittävästi ymmärtämällä suurten kielimallien ja kehittyvien agenttipohjaisten järjestelmien toimintaperiaatteet. Ohjelma auttaa tiimejä muodostamaan realistisen ja käytännönläheisen käsityksen teknologioiden mahdollisuuksista, rajoitteista ja soveltamisesta nykyaikaisissa tuotteissa ja työnkuluissa. Kehittämällä tätä sisäistä osaamista organisaatiot pystyvät paremmin arvioimaan tekoälymahdollisuuksia, viestimään tehokkaasti toimittajien ja teknisten tiimien kanssa sekä välttämään kalliita väärinymmärryksiä tai epärealistisia odotuksia.
Kenelle?
Ohjelma on suunnattu ammattilaisille, jotka työskentelevät organisaatioissa, joissa generatiivisen tekoälyn ja tekoälyagenttien mahdollisuuksia vasta kartoitetaan tai joissa niiden hyödyntämistä jo aktiivisesti suunnitellaan. Kokonaisuus sopii sekä liiketoiminta- että teknisiin rooleihin, joissa tekoälyn kehittyvien kyvykkyyksien, rajoitteiden ja strategisten vaikutusten ymmärtäminen on keskeistä organisaation tulevaisuuden kannalta.
Ohjelma soveltuu erityisesti:
- IT-asiantuntijoille, esihenkilöille ja johtajille
- analyytikoille
- liiketoiminnan kehityksestä vastaaville johtajille ja esihenkilöille
- HR-ammattilaisille
- tuotehallinnan asiantuntijoille
- pilvi- ja data-asiantuntijoille
- ohjelmistokehittäjille
- eri alojen insinööreille
Kouluttajat
Antti Ukkonen
Antti Ukkonen on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen osastolla.
Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K-työstä sekä yksityisissä että julkisissa organisaatioissa. Hän on toiminut mm. tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc. osti syyskuussa 2023, akatemiatutkijana Helsingin yliopistossa ja työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella.
Ukkosella on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008).
Laura Ruotsalainen
Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa spatiotemporaalisen data-analyysin (SDA) tutkimusryhmää, joka tutkii ja kehittää konenäköä ja koneoppimismenetelmiä kestävyystieteen päämäärien edistämiseksi.
Ruotsalainen on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuualueenaan tekoälyn ja kestävyystieteen synergioiden edistäminen.
