Johdatus tekoälyyn -verkkokurssi
Tekoäly on osa jokapäiväistä elämäämme ja sen käyttö lisääntyy nopeasti. Se auttaa meitä pysäköimään automme ja valitsemaan katsomamme videot, mutta se ei kuitenkaan muuta vain henkilökohtaista elämäämme, vaan se mullistaa myös organisaatioiden toiminnan ja innovoinnin. Tekoäly automatisoi rutiinitehtäviä, analysoi valtavia tietomääriä ja tarjoaa aiemmin saavuttamattomissa olleita oivalluksia, minkä ansiosta organisaatiot pystyvät tehostamaan toimintaansa, vähentämään kustannuksia ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä.
Johdatus tekoälyyn -verkkokurssi tarjoaa selkeän ja tieteeseen perustuvan katsauksen siihen, miten tekoäly toimii ja miten sitä käytetään eri yhteyksissä, keskittyen sen taustalla oleviin periaatteisiin ja käytännön käyttötarkoituksiin. Saat ymmärryksen tekoälyn keskeisistä käsitteistä, sen mekanismeista ja mahdollisuuksista. Kurssilla kerrotaan myös, miten koneoppiminen, algoritmit ja data voivat parantaa päätöksentekoa. Lisäksi kurssilla käsitellään syväoppimista, generatiivista tekoälyä ja tietokonenäköä.
Tällä verkkokurssilla yhdistyvät teoreettinen tieto ja käytännön esimerkit, antaen sinulle ymmärryksen tekoälyn monimutkaisuudesta ja sen käyttötavoista työelämässä.
Kurssi on saatavilla sekä suomen- että englanninkielisenä.
Osta käyttöoikeus suomenkieliselle verkkokurssille Lue lisää englanninkielisestä verkkokurssista
Aloitus
Hinta:
Ota yhteyttä
Salaperäinen tekoäly – opi, mitä käytännön teknologioita nykyaikaisen tekoälyn taustalla on
Työelämän merkitys – ymmärrä, miten tekoälysovellukset muuttavat työympäristöäsi
Erottele fakta fiktiosta – ymmärrä tekoälyn todellinen potentiaali
Hyödyt
Introduction to AI -verkkokurssi tarjoaa kattavat tiedot tekoälystä ja selventää käsitteitä ja käytännön sovelluksia. Saat syvällisen ymmärryksen tekoälyn keskeisistä periaatteista ja opit, miten teknologiat, kuten koneoppiminen, syväoppiminen, generatiivinen tekoäly ja tietokonenäkö, muuttavat toimialoja. Verkkokurssilla näytetään, miten tekoälyä voidaan soveltaa liiketoiminnan tehostamiseen ja tehokkuuden optimointiin. Lisäksi kurssi on suunniteltu antamaan valmiudet arvioida kriittisesti tekoälytrendejä ja -teknologioita ja erottamaan käyttökelpoiset mahdollisuudet hypestä. Tämä arvostelukyky on ratkaisevan tärkeää päätöksenteossa aikana, jolloin tekoälyn vaikutus liiketoimintaan ja yhteiskuntaan kasvaa jatkuvasti.
Kenelle?
Tämä verkkokurssi sopii henkilöille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyn potentiaalia, parantaa taitojaan ja käydä asiantuntevia keskusteluja kollegoiden tai asiakkaiden kanssa tekoälysovelluksista. Se sopii kaikille, jotka haluavat pysyä teknologian alalla kärjessä tai yksinkertaisesti ymmärtää tekoälyn vaikutusta teollisuuteen ja yhteiskuntaan.
Sisältö ja aikataulu
Tällä verkkokurssilla saat kattavan ymmärryksen tekoälystä, koneoppimisesta, syväoppimisesta ja generatiivisesta tekoälystä. Lisäksi kurssin viimeisessä moduulissa syvennyt tietokonenäön erikoisalaan. Verkkokurssin viisi moduulia toimivat itsenäisinä kokonaisuuksina.
Verkkokurssin aikana opiskelet ja sisäistät tietoa lukemalla ja kuuntelemalla lyhyitä videoita. Kunkin moduulin lopussa on muutaman kysymyksen sisältävä testi, jonka avulla voit arvioida oppimaasi.
Verkkokurssi koostuu viidestä moduulista. Arvioitu opiskeluaika on 12 tuntia. Voit opiskella verkkokurssin omaan tahtiisi ja edetä oman aikataulusi mukaan.
Moduulit
Moduuli 1 : Mitä on tekoäly
Tämä moduuli syventää ymmärrystäsi tekoälystä, mikä on keskeinen askel tulevaisuuden teknologian hahmottamisessa. Opit, mitä koneellinen älykkyys tarkoittaa ja miten tekoäly vaikuttaa ympäröivään maailmaamme.
Moduuli 2: Koneoppiminen
Moduuli johdattaa sinut koneoppimisen maailmaan, tekoälyn osa-alueeseen, jossa tietokone opetetaan oppimaan datasta. Opit tunnistamaan datan rakenteita, löytämään riippuvuuksia ja hyödyntämään tätä oppia ennusteiden tekemisessä tai uuden datan tuottamisessa.
Moduuli 3: Syväoppiminen
Tässä moduulissa perehdyt syväoppimiseen, koneoppimisen tehokkaimpaan osa-alueeseen. Syväoppimisen neuroverkot pystyvät käsittelemään suuria datamääriä, oppimaan monimutkaisia ilmiöitä ja ratkaisemaan edistyneitä tehtäviä esimerkiksi kuvantunnistuksessa, puheessa ja tekstin käsittelyssä.
Moduuli 4: Generatiivinen tekoäly
Tämä moduuli esittelee generatiivisen tekoälyn toimintaperiaatteet. Opit, miten generatiiviset mallit voivat luoda uutta sisältöä – tekstiä, kuvia, ääntä tai muuta dataa – alkuperäisen aineiston pohjalta. Moduuli avaa suurten kielimallien ja generatiivisten kuvamallien ideat ja keskeiset käyttökohteet.
Moduuli 5: Tietokonenäkö
Moduuli tarjoaa selkeän yleiskuvan tietokonenäöstä – tieteenalasta, joka mahdollistaa koneiden kyvyn havaita ja ymmärtää visuaalista maailmaa. Tutustut sekä geometristen että semanttisten menetelmien perusteisiin ja opit, miksi ne ovat välttämättömiä niin arjen teknologioissa kuin tulevaisuuden autonomisissa järjestelmissä.
