Datan ja analytiikan perusteet -verkkokurssi
Ilman kokemusta data-analytiikasta, asiantuntijoiden kanssa keskustelu sen haasteista, ratkaisuista ja prosesseista voi olla haastavaa. Data-analytiikan terminologia voi olla sekavaa, ja olet kenties myös epävarma sen suhteen, mitä työkaluja datan analysointiin kannattaisi hankkia.
Datan ja analytiikan perusteet -verkkokurssilla opit data-analytiikan perusteet ja miten voit hyödyntää dataa päätöksenteon tukena. Saat tukea päätöksentekoon oppimalla data-analytiikan keskeiset käsitteet ja terminologiaa. Tarkastelet esimerkkitapauksia, niihin liittyviä haasteita ja tulevaisuuden näkymiä jatkopohdiskelua varten.
Kurssi koostuu kahdesta oppimispolusta: datastrategiasta ja data-analytiikasta, joita kutakin käsitellään erikseen useissa eri aiheita käsittelevissä jaksoissa. Näin saat kattavat perustiedot molemmista teemoista. Verkkokurssi sisältää videoita, lukumateriaalia ja ajatuksia herätteleviä harjoituksia, jotka tukevat oppimista ja kannustavat syvälliseen tarkasteluun.
Kurssi on saatavilla sekä suomen- että englanninkielisenä.
Osta käyttöoikeus suomenkieliselle verkkokurssille Lue lisää englanninkielisestä verkkokurssista
Aloitus
Hinta:
Ota yhteyttä
Hyödyt
Verkkokurssilla pohdit datan merkitystä, joka yhdessä analytiikan kanssa muodostaa vahvan perustan kaikelle yritystoiminnalle. Kurssi tarjoaa sinulle data-analytiikan perustaidot ja auttaa tekemään perusteltuja päätöksiä.
Kenelle?
Verkkokurssi on tarkoitettu asiantuntijoille ja johtajille, jotka haluavat oppia data-analytiikan perusteet ja ymmärtää, miten sitä voidaan hyödyntää liiketoiminnassa. Aiheesta ei tarvitse olla aiempaa kokemusta.
Se sopii niille, jotka haluavat oppia data-analytiikan perusasiat, jotta työskentely datan hallinnan tai analytiikan asiantuntijoiden kanssa olisi sujuvampaa. Kurssi antaa myös hyvät pohjatiedot muihin Aalto EE:n ohjelmiin osallistuville.
Sisältö ja aikataulu
Verkkokurssilla käsitellään data-analytiikkaan liittyvät olennaiset tiedot ja taidot, esimerkiksi datastrategian laatimisen, data-analytiikan käsitteitä ja esimerkkitapauksia. Osallistuja saa yleiskuvan datasta ja sen tärkeydestä, oppii data-analytiikan perusteet ja ymmärtää, miten sitä voidaan hyödyntää päätöksenteossa.
Kurssi sisältää työkirjan, johon voit kätevästi koota kurssin aikana heränneitä ajatuksia. Voit hyödyntää havaintojasi pohtiaksesi oppimaasi ja käyttää työkirjaa oman data-analytiikkaprojektin suunnitteluun.
Kurssi koostuu 11 jaksosta, jotka koostuvat videoista, luennoista, pohdintatehtävistä ja lukumateriaaleista, joista jokainen käsittelee data-analytiikkaa eri näkökulmasta. Videot sisältävät lisää lukumateriaalia, ajatuksia herätteleviä viestejä ja vuorovaikutteisia kysymyksiä, joilla voit testata oppimaasi.
Videot on tekstitetty englanniksi.
Kurssin kokonaiskesto on n. 27 tuntia, opiskelutahtia voit soveltaa joustavasti omaan aikatauluusi parhaiten sopivaksi.
Oppimispolku 1: Datastrategia
Ensimmäinen oppimispolku, Datastrategia, syventyy datan käsitteeseen. Dataa on kaikkialla, ja me ihmiset olemme keränneet dataa jo pitkään. Liiketoimintaympäristössä dataa tulee tarkastella arvokkaana omaisuutena, sillä datasta on tullut uusi tuottavuustekijä. Tämä oppimispolku koostuu kuudesta moduulista, joissa käsitellään seuraavia teemoja:
Datastrategia
Data taloudellisena hyödykkeenä
Big data
Datan jakaminen
Datan hallinta ja datan laadunhallinta
Data- ja analytiikkakulttuuri
Kouluttaja: Kari Hiekkanen, Yliopettaja, Haaga-Helia, Visiting Research Fellow, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu
Oppimispolku 2: Analytiikka
Toinen oppimispolku, Analytiikka, tarjoaa sinulle tietoa siitä, miten dataa hyödynnetään analytiikan avulla ja miten analytiikkaprojekteja voidaan toteuttaa dataan perustuen. Jotta analytiikasta saadaan mahdollisimman suuri hyöty, on tärkeää perehtyä käytettävään terminologiaan ja keskeisiin käsitteisiin. Tämä oppimispolku koostuu viidestä moduulista, joissa käsitellään seuraavia teemoja:
Analytiikan ja koneoppimisen alan määritelmät
Kolme oppimisen tapaa
Analytiikan tyypilliset käyttötapaukset
Mallit, tarkkuus ja yleistyvyys
Tapausesimerkit
Kouluttaja: Jaakko Hollmén, vanhempi yliopistonlehtori, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu